皇冠HG0088新2

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研究生导师

皇冠HG0088新2:华臻教授

2024/03/17  点击:[]

   

一、个人基本信息

华臻,女,教授,博士,硕士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家,山东省教学名师,校优秀研究生导师,烟台市政协常委。现任学校皇冠HG0088新2院长,电子信息专业学位硕士研究生导师,控制科学与工程一级学科硕士研究生导师,2008年毕业于中国矿业大学(北京)控制理论与控制工程专业获工学博士学位。兼任山东省第一届专业学位研究生教育指导委员会委员,中国机械工业教育协会自动化学科教学委员会委员,山东省自动化学会常务理事,山东电子学会常务理事,山东电子学会人工智能与机器视觉专委会副主任委员,山东省高校智能感知与控制特色实验室主任,山东省高校国际合作联合实验室主任,烟台市首批智能系统与控制重点实验室主任。

目前主要从事图像处理、机器学习、模式识别等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目2项,山东省自然科学基金2项,烟台市校地融合项目等企业委托项目10余项,发表SCI、EI检索等学术论文100余篇,授权国家发明专利10项,转让3件。山东省一流本科专业--自动化专业负责人,山东省一流本科课程--《自动控制原理》负责人,主讲研究生《工程伦理》课程案例库获批山东省专业学位研究生教学案例库,作为负责人获山东省高校示范性基层教学组织--电子信息工程教学团队、山东省高校示范性实习(实训)基地、山东省研究生联合培养示范基地。主持山东省本科高校教改研究重点项目、省研究生导师指导能力提升项目等省部级教改项目11项,完成教育部第二批新工科研究与实践项目1项,主编教材5部,发表教改论文10余篇。指导本科生获山东省优秀学士学位论文2篇,指导研究生获山东省优秀硕士学位论文1篇、山东计算机学会优秀硕士学位论文1篇,省研究生创新成果奖3项、省大学生科技创新大赛(研究生组)奖2项等奖项。首位获山东省高等教育教学成果奖一等奖、二等奖各1项,全国煤炭行业教学成果奖一等奖1项,山东省科技进步奖二等奖2项,山东高校优秀科研成果奖一等奖、三等奖各1项。

邮箱:huazhen@sdtbu.edu.cn  办公电话:0535-6881897

二、科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目网络环境下基于视觉显著性的图像检索(61472227,负责人

[2]国家自然科学基金面上项目矿井通风安全感知可视化及协同处理研究(60970105,负责人

[3]山东省自然科学基金面上项目序列图像中基于Surfacelet变换的人体动作检索(ZR2013FM015,负责人

[4]山东省自然科学基金面上项目智能虚拟矿井通风可控可视化的研究(Y2007G22,负责人

[5]美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目:“High-Resolution Cryo-Electron Tomographic 3D Reconstruction of DNA Nanomachine by a Noise2Inverse-based Image-Optimization-Model Method”,负责人

[7]国家安监局安全生产科技发展计划项目虚拟矿井通风安全可控可视化关键技术研究”,负责人

[8]山东省研究生导师指导能力提升项目服务新旧动能转换,新工科背景下电子与通信工程领域专业学位研究生质量提升路径及实践研究(SDYY18174,负责人

[9] 山东省产教融合研究生联合培养示范基地建设项目新一代信息技术产教融合研究生联合培养基地,负责人

[10] 烟台市校地融合发展项目电子信息工程山东省省级一流专业(群)建设(2020XDRH004,负责人

[11] 烟台市科技创新发展计划基础研究类重点项目复杂交通场景的视觉环境感知系统研究(2023JCYJ040,负责人

三、教学、科研获奖

[1] 享受国务院政府特殊津贴,2020.12

[2] 山东省高等学校教学名师,2024.01

[3]“矿井通风安全可控可视化决策系统研究及应用,2010年获山东省科技进步奖二等奖(第一完成人)

[4]“智能虚拟矿井通风可视化系统,2008年获山东省科技进步奖二等奖(第二完成人)

[5]“基于视觉感知的图像处理关键技术研究与应用,2012年获山东高等学校优秀科研成果奖一等奖(第一完成人)

[6]“智能Agent在矿井通风可视化中的应用研究,2007年获山东高等学校优秀科研成果奖三等奖(第一完成人)

[7] “能力引导、工程驱动、课赛结合,构建新工科电子信息类专业协同育人体系,2018年获山东省省级教学成果奖一等奖(第一完成人)

[8]“电子信息类专业校政企深度协同育人体系的构建与实践,2022年获山东省省级教学成果奖二等奖(第一完成人)

[9] “科教融合,产学协同,计算机学科研究生培养模式的改革与实践,2022年获山东省省级教学成果奖二等奖(第六完成人)

[10]“产教融合协同育人模式下,提升创新实践能力培养,建设自动化一流本科专业,2020年获全国煤炭行业教学成果奖一等奖(第一完成人)

四、国家技术发明专利

[1]华臻,李小玲,李晋江.基于图像稀疏表示的抠图方法,ZL201910917074.4,授权时间:2023.08.22

[2]华臻,丁元娟,李晋江.一种基于卷积神经网络的图像去雾方法,ZL201911020206.X,授权时间:2023.09.08

[3]华臻,张海程,李晋江.一种基于自适应奇异值阈值两阶段图像去噪方法,ZL201910640941.4,授权时间:2014.02.23

[4]华臻,庞清乐,王永强,孙静,张勇.一种适用于智能电网的居民用户能量管理系统,ZL201210015860.3, 授权时间:2014.03.05,已转让

[5]庞清乐,华臻,王永强,刘新允,张勇,孙静.一种适用于智能配电网的基于负荷均衡故障恢复方法, ZL201110384805.7, 授权时间:2013.10.09,已转让

[6]庞清乐,华臻,刘新允,王永强,张勇,孙静.一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统,ZL201210015773.8,授权时间:2014.04.16,已转让

[7]丁昕苗,郭文,朱智林,王永强,华臻,刘延武.一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法,ZL201510534693.7,授权时间:2016.08.31

[8]范琳伟,李慧宇,张彩明,华臻,张帆.云端多路点匹配代驾方法、系统、云端服务器及客户端,ZL201710055774.8,授权时间:2021.03.12

五、指导研究生的部分获奖成果:

[1]范国栋.基于端对端重建的单幅图像去雾算法研究.山东省优秀硕士学位论文, 2022.

[2]王雪娇.基于深度学习的红外与可见光图像融合算法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文, 2023.

[3]苏循洋,王雪娇,宋昕洋.基于注意力的多源图像融合算法研究.山东省研究生优秀成果奖三等奖, 2022.

[4]宋昕洋,李知璇,梁仕科.基于多信息特征融合的遥感图像处理.山东省研究生创新成果奖, 2023.

[5]范国栋等.时钟同步智能关键技术实现与应用.第七届山东省大学生科技创新大赛(研究生组)三等奖, 2021.

[6]杨聪毅等.时钟同步智能系统研发与应用.第八届山东省大学生科技创新大赛(研究生组)三等奖, 2022.

六、近几年以通信作者发表的代表性论文

[1] Zhiwei Dong,Genji Yuan, Zhen Hua(*),Jinjiang Li. Diffusion Model-based Text-guided Enhancement Network for Medical Image Segmentation[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 249:123549.(中科院一区 TOP

[2] Zhiwei Dong,Jinjiang Li,Zhen Hua(*).Transformer-based multi-attention hybrid networks for skin lesion segmentation[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 244:123016. (中科院一区 TOP  

[3] Xinyang Song,Zhen Hua(*), Jinjiang Li. Context Spatial Awareness Remote Sensing Image Change Detection Network Based on Graph and Convolution Interaction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, DOI: 10.1109/TGRS.2024.3357524. (中科院一区 TOP

[4] Xinyang Song,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. Remote sensing image change detection transformer network based on dual-feature mixed attention[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2022,60:3209972. (中科院一区 TOP

[5] Xinyang Song,Zhen Hua(*), Jinjiang Li. GMTS: GNN-based Multi-scale Transformer Siamese Network for Remote Sensing Building Change Detection[J]. International Journal of Digital Earth,2023,16(1):1685-1706. (中科院一区 TOP  

[6] Xuejiao Wang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. PACCDU: Pyramid Attention Cross ConvolutionalDual UNet for Infrared and Visible Image Fusion[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,2022,71:3216399. (中科院二区)

[7] Fangjin Liu,Zhen Hua(*),Jinjiang Li,Linwei Fan. MFBGR: Multi-scale Feature Boundary Graph Reasoning Network for Polyp Segmentation[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2023,123:106213. (中科院二区 TOP  

[8] Xuejiao Wang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li. DBSD: DUAL Branches Network using Semantic and Detail information for Infrared and Visible Image Fusion[J].Infrared Physics and Technology,2023,133:104769. (中科院二区)

[9] Guodong Fan, Zhen Hua(*),Jinjiang Li.Multi-scale Depth Information Fusion Network for Image Dehazing[J].Applied Intelligence,2021, 51:7262-7280. (中科院二区)

[10] Zhang Yan,Xinyang Song, Zhen Hua(*),Jinjiang Li. CGMMA: CNN-GNN Multi-Scale Mixed Attention Network for Remote Sensing Image Change Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2024, DOI:10.1109/JSTARS.2024.3358298. (中科院二区 TOP

[11] Shike Liang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.Enhanced Feature Interaction Network for Remote Sensing Change Detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023,20:3319648. (中科院二区)  

[12] Xinyang Song,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.LHDACT: Lightweight Hybrid Dual Attention CNN and Transformer Network for Remote Sensing Image Change Detection[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2023,20:3323367. (中科院二区)

[13] Heng Zhou,Zhen Hua(*),Jing Gao,Fan Lin,et al. Multitask Deep Learning-Based Whole-Process System for Automatic Diagnosis of Breast Lesions and Axillary Lymph Node Metastasis Discrimination from Dynamic Contrast-Enhanced-MRI: A Multicenter Study[J].Journal of Magnetic Resonance Imaging,2023,DOI:10.1002/jmri.28913. (中科院二区)  

[14] Zhaojin Fu,Jinjiang Li,Zhen Hua(*).Non-same-scale feature attention network based on BPD for medical image segmentation[J].Computers in Biology and Medicine, 2023,164:107287. (中科院二区 TOP

[15] Pan Wu,Limai Jiang,Zhen Hua(*),Jinjiang Li.Multi-focus Image Fusion: Transformer and Shallow Feature Attention Matters[J].Displays,2023,76:102353. (中科院二区)  

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